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    浙江大学招聘15名劳务派遣人员

    减小字体 增大字体 作者:公务员考试信息网  来源:www.sdsgwy.com  发布时间:2022-07-17 15:09:00

    因工作需要,拟公开招聘专业技术人员,具体招聘岗位与要求见下表。

    招聘将坚持公开、公平、竞争、择优的原则,凡符合要求者,请将个人简历及相关资料发送至邮箱:wjlin@zju.edu.cn,并注明“应聘岗位+姓名”,面试后择优录用,待遇面谈。

    联系电话:13588209820

    杭州江南人才服务有限公司

    2022年7月15日

    岗位要求

    招聘岗位1:产学研合作助理

    职数:1

    岗位职责:包括但不限于:

    1)负责单位技术项目管理,包括项目申报、项目跟进、项目验收及总结、项目成果汇总及申报等;

    2)协助学校科技成果转化的组织管理,配合完成校地成果转化体系建设、产业招引和服务、各方关系维护等;

    3)协助校地合作平台发展与联络,和学校、上城区政府、合作企业的相关部门建立稳定的工作联系,了解和掌握行业内最新动态;

    4)协助推进企业合作项目落地、管理校企交流渠道和平台;

    5) 联合中心安排的其他事务;

    招聘条件及要求:

    1)专业不限,本科以上学历;

    具有良好的思想品质、职业道德和敬业精神;

    2)良好的中英文口头表达和书面写作能力,能熟练使用计算机、网络等办公设备及其相关日常办公软件和工具;

    3)具有良好的团队合作精神、组织、沟通、协调和执行能力;

    4)性格开朗、为人正派、诚实可靠,有耐心、责任心强;

    5)身体健康,年龄一般在35岁以下(条件优秀者可适当放宽);

    6)有高校、科研机构相关工作经历或光电相关学科背景者优先。

    招聘岗位2:机械设计

    职数:3

    岗位职责:

    从事光机电一体化项目的研发、试制及调试;

    2)负责项目系统研究、分析与验证、系统精度和稳定性研究;

    3)负责项目设计方案和研究报告的撰写;

    4)负责项目零部件加工进度的跟进,负责试验设备的安装调试的现场指导,能协调解决现场疑难问题。

    招聘条件及要求:

    1)机械设计制造及自动化、机电一体化相关专业,本科及以上学历;

    2)熟练使用AutoCAD、Solidworks等绘图软件;

    3)熟悉机械结构原理及设计研发知识;

    4)熟悉常用机械加工和制造工艺;

    5)具有机械应用案例设计经验或机械类大赛获奖经历者优先。

    招聘岗位3:电控设计

    职数:3

    岗位职责:

    1)负责光机电一体化项目的研发、试制及调试,参加现场并处理电气故障,提出改进措施;

    2)负责制作编程工艺图,编写PLC程序;

    3)负责项目设计方案和研究报告的撰写;

    4)编写相关项目文件,如使用手册、文档等相关文件资料。

    招聘条件及要求:

    1)自动化、电子、电气等相关专业,本科及以上学历;

    2)系统掌握电气自动化专业知识和相关标准,熟悉机台配电、轴控、电路图规划、电控材料的选型等;

    3)至少熟悉一种PLC的使用和编程(三菱PLC或OMRON、台达PLC等);

    4)熟练使用CAD软件进行电气图设计;

    5)3年以上相关工作经验,有独立项目经验者优先;

    招聘岗位4:光学设计

    职数:3

    岗位职责:

    1)参与光机电一体化项目研发、试制及调试;

    2)负责光学系统、视觉系统、照明系统的设计和调试;

    3)负责项目设计方案和研究报告的撰写;

    4)编写相关项目文件,如使用手册、文档等相关文件资料。

    招聘条件及要求:

    1)光学工程、精密仪器、光机电领域相关专业,本科及以上学历;

    2)熟练掌握工程光学、光学检测和机械原理等相关知识;

    3)能够独立设计选型并分析优化光学系统,独立承担基本的光学和机械结构装调;

    4)能独立开展光学实验、成像部件(相机、镜头、光源等)的评测及测试、视觉检测设备用户现场调试等工作;

    招聘岗位5:图像算法

    职数:5

    岗位职责:

    1)负责光学成像与识别技术核心算法的研发及编码;

    2)跟踪图像算法前沿技术;

    3)负责项目设计方案和研究报告的撰写;

    4)编写相关项目文件,如使用手册、文档等相关文件资料。

    招聘条件及要求:

    1)计算机、数学等相关专业,本科及以上学历;

    2)精通图像处理基本概念和常用算法;

    3)精通模式识别常用算法,如SVM、Adaboost、Random Forest等;

    4)熟悉深度学习算法,如CNN、R-CNN等;

    5)精通C、C++、Matlab等编程语言编写。

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